авторское ТЗ копирайтеру TaskБилдер в Excel формате: возможности, преимущества, способы применения и фишки

Пошаговая инструкция работы с ТЗ копирайтеру TaskБилдер

Содержимое статьи:

Вы получали техническое задание в различных онлайн сервисах, где были сотни строк с LSI словами, ключевыми фразами, вхождениями и другой статистической информацией?

А возникал вопрос:
— И что мне с этим всем делать?
— Как использовать все это для создания интересного и полезного текста?
— Как вписать все в текст, чтобы не переспамить в результате?
— Почему так много математики надо использовать при вычитании монограмм из биграмм, а потом этих монограмм из биграмм, триграмм, n-грамм? И так для всех слов и запросов :(

Нам приходилось много отвечать на такие вопросы и когда надоело — мы объединили все наши наработки за много лет + лучшие предложенные идеи и создали: TaskБилдер.

Вы спросите: И зачем мне очередной автоматический генератор ТЗ?
Отвечаю: Давайте я расскажу о всех его возможностях, преимуществах,  способах применения и фишках, а вы сделайте вывод: очередной или то, что доктор прописал для работы с текстом.

Решаемые задачи TaskБилдером

  • Экономия времени и денег на сеошников и копирайтеров.
    * У нашего ТЗмейкера на ручной сбор и упорядочивание данных  для ТЗ в среднем уходило от 1 до 2 часов (500-1200 рублей).
    * TaskБилдер тратит на аналогичную подготовку 5-10 минут и стоимость одного ТЗ — 19 рублей.
  • TaskБилдер умеет анализировать только правильных и похожих на нас конкурентов.
    * Зачем нам анализировать Авито или Яндекс Услуги, если у нас небольшой сайт услуг?
  • Уникальный формат шаблона ТЗ в excel формате. Все на своих местах — никакого хаоса и раздражения.
    * На 20.04.2021 в сети нет ничего похожего, но, думаю, годик-два и конкуренты подтянутся/скопируют.
  • Автоматическое вычитания вхождений монограмм из биграмм, а биграмм из триграмм и т.д. вместо специалиста.
    * Кто пробовал, тот знает, что это не самая быстрая и простая работа. И как оказалось, это была одна из самых сложных задач для реализации на уровне алгоритмов и программирования.
    * Пример: в запрос «профессиональная уборка квартир в Москве» уже входят более короткие запросы кластера «профессиональная уборка квартир», «уборка квартир в Москве».
  • Дружелюбный и приятный интерфейс.
    * Максимум всплывающих подсказок для устранения недопонимания задания + приятная градиентная заливка для зрительного анализа + удобная навигация по гиперссылкам между ТЗшками в пределах одного проекта.
  • Альтернатива выбора.
    * Одни специалисты ориентируются на «среднее количество вхождений» в тексте, другие на «важность ключа», а третьи на оба параметра —  в TaskБилдер НАЙДЕТСЯ ВСЕ!
  • Удобное построение плана будущей статьи на основе содержимого самых видимых конкурентов.
    * Бесплатная десктопная программа предлагается в «нагрузку». Запуск программы и полный обзор возможностей уже скоро в нашем блоге.
  • Формирование правильных мета-тегов и заголовков с точки зрения seo и кликабельности.
  • Поиск важных «пропущенных» на этапе составления семантического ядра поисковых запросов кластера.
    * Ключи дописываются в конец столбца «Запросы и LSI фразы в Plain тексте».
  • Формирование списков «близких» статей для перелинковки и недопущения создания дублирующего контента на сайте.
    * Столбец «Похожие статьи (для перелинковки)».

Могу еще продолжать о задачах, но, главное Вы поняли — «рутине и ручным вычислениям — бой!». Пора переходить к практике.
Так выглядит шаблон техническое задание TaskБилдер в «спокойном» состоянии:

Приятно и наглядно.
А такой шаблон уже со всеми всплывающими подсказками:

Статистика — наше все!

Перед началом работ надо понять:

  • Какой размер кластера запросов и его общая частотность. Для небольших кластеров писать лонгрид не стоит. Если только эти запросы не «сверхприбыльны» для Вас и в ТОПе уже присутствуют лонгриды.
  • Нужен ли текст вообще, а если нужен, то в каких объемах.
  • Какое среднее количество заголовков H2-H6 используют конкуренты для раскрытия темы.
  • Понять оптимальный размер Title, заголовка H1, дескрипшина.

Из примера ниже, понятно, что статья «операторы в яндекс директ для ключевых слов» должна получиться средних размеров (8000-10000 символов) и для раскрытия темы в статье оптимально использовать 12-15 разделов/подразделов.

Если средний объем статьи у конкурентов до 300 символов и количество заголовков до 2 — тогда с большой долей вероятности seo-текст на странице не нужен (актуально для коммерческих запросов).

Если в столбце «Лучшие конкуренты» система смогла отобрать очень МАЛО подходящих конкурентов, это также сигнал, что seo-текст на странице не нужен, а нужны другие типы контента: листинг, таблицы, фото, формы заказа, калькуляторы …

статистика

Написание Title, H1, Description, названия документа

У некоторых компаний составлением заголовков, мета-тегов и названия документа занимаются seo-специалисты, а у некоторых эта работа делегируется ТЗмейкерам или копирайтерам на этапе написания статьи.

Я объясню, как использовать собранную информацию в TaskБилдере, а Вы уж сами решайте кому с ней работать.

Для Title, H1, Description в подсказки вынесены три блока

  1. Отобраны примеры заголовков и мета-тегов из самых близких конкурентов (столбец «Лучшие конкуренты«).
  2. Рекомендуемые поисковые запросы с «Важностью» по внедрению + Точная частотность.
    * Если важность у запроса одинаковая, обращаем внимание при выборе на частотность.
  3.  Список популярных слов конкурентов, отсортированных по падению встречаемости в соответствующих зонах документа.
    * Для ячейки «Заголовок (Title)» — в представленном ниже примере слово «яндекс» чаще всего встречается  в Тайтлах конкурентных сайтов.
Приступать к составлению Title, H1, Description лучше в конце после изучения всего файла ТЗ и формирования плана статьи, когда уже станет понятно, что и как мы будем раскрывать в тексте.
Рекомендуемый порядок работ: 1. Изучаем примеры написания конкурентами >>> 2. Выбираем 1-2 главных запроса для внедрения в соответствующую зону документа из второго блока подсказки >>> 3. Дополняем популярными словами, которых нет во втором пункте.

написание заголовков и мета тегов

Выбор правильного названия для документа

  1. В первом блоке, всплывающей подсказки, представлены — популярные слова в названиях документов конкурентов.
  2. Второй блок — названия документов,  у которых найдено больше всего слов из первого блока + рассчитан коэффициент важности.

Три подхода к формированию названия:

  • «Долгий» — составить свой вариант из популярных слов и тематики статьи.
  • «Быстрый» —  это взять самый подходящий по смыслу и важности вариант у конкурентов и подправить его под себя.
  • «Транслит названия группы«. Используем сервис translit-online.ru  и получаем для нашего примера название: «operatory-v-yandeks-direkt-dlya-klyuchevyh-slov».
    * «Название кластера» — это ячейка «A4» в excel файле.

название документа

Автоматический подсчет размера составленного варианта

  • Первое значение  на картинке ниже — это размер нашего вписанного в ячейку текста.
  • Второе — рекомендуемый размер в символах.

размер в символах

Ручной анализ группы запросов

  • Если вы доверяете только своему опыту.
  • Возникает вопрос: может TaskБилдер  упустил важный запрос в рекомендациях на использование копирайтеру (столбец «Запросы и LSI фразы в Plain тексте«)?

У вас всегда есть возможность проанализировать кластер вручную. Подсказка на ячейке «A4» содержит:  Полный список поисковых запросов кластера + Точная частотность.

список запросов

Рекомендуемые запросы для заголовков H2-H6

  • Как понять: использовать поисковые запросы в заголовках H2-H6 или нет?
  • Сколько ключей оптимально прописать в H2-H6, чтобы не переспамить?
  • Какие ключи из кластера приписать?

Советую обратить внимание на два блока данных в ТЗ копирайтеру:

  • Всплывающая подсказка в ячейке «A15» — «Рекомендуемые запросы для H2-H6».
    * Первый блок подсказки: Рекомендуемые запросы H2-H6 на основе анализа близких конкурентов + Важность + Точная частотность.
    * Второй блок: Популярные слова в тегах H2-H6 конкурентов.
заголовки h2-h6
  • Подсказки на ячейках столбца «Лучшие конкуренты«.
    * Зрительно оцениваем структуру, вложенность заголовков и наличие ключевых слов у конкурентов.
планы статей у конкурентов

Столбец «Хвост запросов»

Хвост запросов — это список популярных слов по всему кластеру  запросов. Позволяет быстро понять о чем кластер, какие чаще всего слова встречаются в запросах, найти дополнительные темы для раскрытия в подзаголовках H1-H6.

Рекомендую дополнять популярными словами из этого столбца Title,  заголовки H1-H6 и текст для максимального раскрытия всего хвоста запросов.
На примере ниже видно, на сколько хорошо Taskбилдер подобрал для максимального охвата вершины хвоста: «Название кластера» и «Варианты запросов для Title«.
* Коэффициент «100» возле слова «директ«- означает, что это самое популярное слово в запросах данного кластера.
 
хвост запросов

Столбец «Запросы и LSI фразы в Plain тексте»

В данном столбце, системой подобрано 3 блока запросов и LSI фраз для упоминания в «Plain/Seo/Основном» тексте страницы.
  • Первый блок (без фоновой заливки) — это запросы кластера, которые найдены на страницах конкурентов.
  • Второй блок (желтая заливка) — запросы не найдены у конкурентов, но содержат «уникальные слова» ИЛИ «популярные слова» из запросов, которых нет в 1 блоке и могут помочь в раскрытии темы. Если есть возможность TaskБилдер пытается отнять «Вхождения» у запросов первого блока (без фоновой заливки) для недопущения переспама.
  • Третий блок (голубая заливка) — это популярные LSI фразы + пропущенные на этапе сбора семантического ядра поисковые запросы кластера. Для пропущенных запросов, TaskБилдер также пытается отнять «Вхождения» у запросов первого блока (без заливки) для недопущения переспама.

Запросы и LSI фразы в Plain тексте

  • Звездочка возле запроса или фразы говорит о том, что необходимо использовать «Не точное/Разбавленное» вхождение. Варианты написания выведены в подсказку.

Связанные параметры

  • [WS] — Базовая частота поискового запроса.
  • [WS!] — Точная частота. Пример: «[!заказать !семантическое !ядро]».
    Полн. — Полнота или эффективность запроса. Рассчитывается, как отношение точной частоты к базовой и умноженное на 100 (Полн = [WS!] / [WS] * 100). Чем ближе значение к 100, тем более точно сформирован интент запроса.
    * При «Полноте» до 10% — запрос является слишком общим или многозначным, с малой долей целевого трафика. К таким относятся: «уборка», «продвижение», «Наполеон» и т.д. Такие фразы брать в продвижение оказывается нецелесообразно из-за повышенной конкуренции, малого «выхлопа» и сильного размытия интента пользователя.
    * При «Полноте» = 100% — запрос может быть искусственно накручен маркетологами, старательно вбивавшими его в поиск долгое время.
  • Вхож. — Среднее (округленное) вхождение запроса на документах близких конкурентов.
    * Среднее (фактическое) вхождение в документе можно посмотреть в подсказке при клике на ячейке.
  • Важн. — Важность поискового запроса, подробнее.

параметры столбца запросов

Столбец «LSI слова»

LSI ключевые слова — это слова, связанные с основным запросом семантически, по смыслу. Они позволяют сделать текст более естественным. Список LSI слов поможет копирайтерам сразу копать в нужном направлении, быстрее разобраться в незнакомой теме, учесть важные моменты.
* Например, для запроса «автосервис» будут подобраны LSI-ключи: ремонт, автомобиль, обслуживание, отзыв, работа, адрес, телефон, диагностика, двигатель.

TaskБилдер собирает и систематизирует LSI-ключи со следующих источников:

  • Тайтлы (Title) документов.
  • Заголовки H1.
  • «Plain/Seo/Основной» текст страниц.
  • Подсветка сниппетов поисковой выдачи.

Связанные параметры

  • Столбец «T/H1» — Округленное к единице количество вхождений слова в Title/Заголовок H1. В подсказу выведено «Среднее фактическое вхождение «.
  • Столбец «Plaintext» — Среднее (округленное) вхождение LSI слова на документах конкурентов.
  • Важн. — Важность  LSI слова.
    * Подсказка на столбце «Важн.» показывает, где еще кроме «Plain/Seo/Основного» текста у конкурентов встречается  данное слово.

lsi слова

 

«Важность» — как рассчитывается?

При расчете важности для столбцов «Запросы и LSI фразы в Plain тексте» и «LSI слова» учитывается:

  • Количество вхождений в документы конкурентов.
  • На каком количестве сайтов конкурентов найден запрос или слово.
  • В каких зонах документа.
  • Точная частотность и т.д.

Столбец «Лучшие конкуренты»

Очень важно при анализе учитывать только максимально близкие и похожие документы конкурентов. Большие сайты и агрегаторы в ТОПе могут быть совсем не из-за текстовой релевантности. А это грозит большими статистическими погрешностями и ошибками при выборе типа контента.

Этот столбец состоит из 2 блоков:

  • Первый блок (без фоновой заливки) — самые видимые в ТОПе и интересные в плане текста конкуренты, которые учитываются при всех расчетах параметров в ТЗ.
  • Второй блок (голубая заливка) — менее интересные конкуренты, которые не учитываются в расчетах, но могут использоваться при составлении плана статьи для лучшего раскрытия темы.

Первый и второй блок выгружается в файлы заданий в формате *.tskb для дальнейшей работы в десктопной программе по составлению плана.

лучшие конкуренты

В подсказки на ячейках столбца «Лучшие конкуренты» вынесено:

  • Структуру статей, вложенность заголовков H2-H6.
  • Два коэффициента оценки авторитетности конкурентов:  Rank Относительный и Абсолютный. Для примера: youtube.com (Rank домена абсолютный = 67100000000, Rank домена относительный =1), ru.wikipedia.org ( Rank домена абсолютный = 19600000000, Rank домена относительный =1).

Столбец «Похожие статьи (для перелинковки)»

Канибализация на сайте нам надо? Не надо! Тогда изучаем данный столбец и не допускаем создание дублирующего/похожего контента на сайте.

Не забываем перелинковать похожие статьи/страницы  и снова используем для этого данный столбец.
* При клике на названии статьи переходим на вкладку с этим ТЗ.

перелинковка статей

Навигация по ТЗешкам

В любом деле важна правильная организация работы, быстрый поиск информации и удобная навигация между проектами.

Для увеличения скорости работы с Excel файлами в зависимости от размера проекта TaskБилдер может выгружать в одну книгу по 100, 200, 300 ТЗ копирайтеру и при этом будет работать сквозная перелинковка.

В каждой Excel книге первый лист идет под название «all» — это всегда общее для проекта меню с ссылками на отдельные технические задания.

На любой вкладке с ТЗ на ячейке «A1» — «Назад на список» стоит ссылка на общий список «all«.

Скачать примеры ТЗ копирайтеру TaskБилдер в excel формате

  1. Тема: «Операторы в яндекс директ для ключевых слов» — скачать пример.
  2. Тема: «Что такое частотность запросов» — скачать пример.
  3. Тема: «Дом из рубленного бревна под ключ» — скачать пример.
  4. Тема: «Какие витамины нужны при климаксе» — скачать пример.
  5. Тема: «Для чего нужен консилер для лица» — скачать пример.

Десктопная программа TaskБилдер для построения плана статьи

Хотите узнать о всех возможностях программы и как быстро начать ее использовать для составления плана? Переходим, изучаем.

Внимание! Экспресс порядок работы с тех. заданием на копирайт от TaskБилдер

  1. Берем первое ТЗ в ексель.
  2. Копируем в отдельный файл, если надо отправить в работу только одно задание.
  3. Смотрит глазами подготовленные данные
    * удаляем / добавляем информацию, если надо.
    * если есть перегибы в значениях уменьшаем, не допускаем переспама.
  4. Берем в папке «tskb» нужный файл «название_кластера_транслитом.tskb»
    * в данном файле выгружены планы и тексты статей близких/видимых конкурентов.
  5. Открываем файл «tskb» в нашей десктопной программе.
    * скачать программу: TaskBilder.zip
  6. Формируем максимально полный план статьи на основе планов конкурентов.
    * перетаскиванием с левой части пункты в правую, если надо правим названия, если надо добавляем свои пункты.
  7. Выгружаем готовый план в html, копируем и вставляем его в наш ексель.
  8. После ручной правки, отдаем ексель копирайтеру.
  9. Получаем текст от копирайтера.
  10. Проверяем его на читаемость, раскрытие темы, «воду».
  11. Соответствие тех. требованиям и переспам проверяем в нашем анализаторе Семанайзер в личном кабинете .
  12. Внедряем готовый текст и мета теги на сайт.

Заключение

Если у вас возникли вопросы, предложения или вы нашли ошибки по техническому заданию для копирайтера TaskБилдер от «Семён Ядрён»- пишите в комментариях под этой статьей или в онлайн поддержку.

Рубрики:
Поделитесь:
Поделиться facebook
Поделиться twitter
Поделиться google
Поделиться vk
Поделиться telegram
Поделиться whatsapp

Вы хотите составить семантическое ядро?

Но, все это для Вас слишком сложно, нет времени или опыта.
Обращайтесь в Семён Ядрён. Поможем!
Вверх