Промпти ChatGPT для Семантического Ядра

Наша добірка промптів НЕ збере за вас семантичне ядро.
Так, збір семантики потрібно робити поетапно та вручну, згідно нашого чек-листа.
Але! Наша добірка прискорить частину процесів та допоможе вам на старті робіт:
- Поглиблено вивчити тематику та термінологію.
- Визначити наявність сезонності в ніші.
- Провести початковий пошук близьких конкурентів.
- Сформувати початковий список маркерів (базисів) для парсингу "хвостів".
- Знайти найбільш видимі сторінки та статті конкурентів для аналізу.
- Зрозуміти інтент (потребу) користувача у складних запитах.
- Зібрати брендові запити конкурентів для показу контекстної реклами за ними.
- Сформувати список стоп (мінус) слів для контекстної реклами.
- Зрозуміти: об'єднувати чи не об'єднувати 2 кластери.
- Знайти нові ідеї для написання статей.

Prompt 1. Визначення сезонності попиту в тематиці
Налаштування моделі:
- Температура = 0,3.
- Параметр top-p = 0,3.
Завдання: визначити наявність сезонності попиту в тематиці.
Тематика: тури в Туреччину.
Географія: Німеччина.
Період: за останні 3 роки.
Результат:
- Таблиця сезонності попиту (за місяцями та роками).
- Періоди найбільшої активності (піковий сезон).
Відповідь:

Prompt 2. Початковий пошук конкурентів
Налаштування моделі:
- Температура = 0,3.
- Параметр top-p = 0,3.
Знайди 20 сайтів головних конкурентів за тематикою: "keyword research".
Регіон аналізу конкурентів: США. Мова: Англійська. Відповідь у формі таблиці.
Додай до таблиці колонку: "Видимість у ТОП 10". Показник розрахувати від 0 до 100.
Відсортуй за зменшенням Видимості за даною темою.
Відповідь:

Prompt 3. Пошук початкових маркерів
Налаштування моделі:
- Температура = 0,6.
- Параметр top-p = 0,6.
1. Проаналізуй вміст Вікіпедії, довідників, сторінок конкурентів за запитом "семантичне ядро".
2. Знайди головні LSI слова, маркери, базиси, спрощені розмовні аналоги, різні формулювання.
3. Оформи в таблицю.
4. Розрахуй параметр "Важливість" та доповни таблицю.
* Важливість – це необхідність використання запиту або LSI на сторінці від 0 до 100.
5. Максимальна унікальність варіантів. Залишати більш короткі варіанти маркерів.
Не допускати часткове входження одного маркера в інший.
Відповідь:

Prompt 4. Мозковий штурм (Brain storm)
Роль: Ти експерт у клінінговій компанії.
Налаштування моделі:
- Температура = 0,8.
- Параметр top-p = 0,8.
Знайди для ключового слова: "клінінг" лише близькі та частотні:
1. Синоніми.
2. Сленгові вирази, різні розмовні формулювання.
3. Професійну термінологію.
Варіанти внеси в таблицю з розбивкою на колонки. Максимальна унікальність варіантів.
Відповідь:

Prompt 5. Вивчення тематики та термінів. Загальний аналіз
Налаштування моделі:
- Температура = 0,5.
- Параметр top-p = 0,5.
Роль: Ти - експерт з продажу телефонів. Знайди всі види телефонів.
Проаналізуй вміст Вікіпедії, довідників, сторінки "магазинів з продажу телефонів".
Згрупуй їх за ознаками.
Обов'язково доповнюй SEO-фільтри іншими унікальними та релевантними значеннями.
Потрібна максимальна повнота кожного SEO-фільтра.
Кожне значення з нового рядка та у 3 колонки для компактності.
Результат у вигляді таблиці.
Відповідь:

Prompt 6. Підбір конкурентів за розділом
Налаштування моделі:
- Температура = 0,3.
- Параметр top-p = 0,3.
Роль: Ти експерт з пошукової аналітики.
Знайди топ10 сторінок магазинів, релевантних запиту "штори для спальні".
Регіон: Київ. Оформи таблицю.
У таблиці має бути лише 1 колонка - повний URL релевантної сторінки.
* Агрегатори та маркетплейси не потрібні.
* Головні сторінки не потрібні, лише внутрішні сторінки.
Відповідь:

Prompt 7. Пошук найкращих статей у конкурентів
Налаштування моделі:
- Температура = 0,2.
- Параметр top-p = 0,2.
Завдання: Знайди топ10 статей, релевантних запиту "keyword research tool".
Регіон: США.
Мова: Англійська.
Пошукова система: Google. Оформи таблицю.
У таблиці має бути лише 1 колонка - повний URL релевантної сторінки.
* В першу чергу цікавлять "молоді" сайти, які змогли пробитися в ТОП за рахунок текстової релевантності.
Відповідь:

Prompt 8. Вивчення тематики та термінів. Аналіз категорії
Налаштування моделі:
- Температура = 0,3.
- Параметр top-p = 0,3.
Роль: Ти - експерт з продажу штор та пошукової аналітики.
Завдання: Склади повний набір SEO-фільтрів для розділу: продаж штор.
Список посилань на аналіз:
https://tekstail.com.ua/shtory/shtory-dlya-spalni
https://rozetka.com.ua/shades/c200388/24902%3Dv-spalnyu/
https://lanita-shtor.com.ua/category/shtory-dlya-spalni/
https://oboi.com.ua/ru/curtains/spalnya/
https://hart.com.ua/shtory-v-spalnu/
https://vrtextil.com.ua/ru/shtory-dlia-spalni/
https://alser.ua/shtory-gardiny-portyery-v-spalnyu/
https://provenceshop.com.ua/catalog/gotovyie-shtoryi/naznachenieshtor-vspspalnyu
https://shtormax.com.ua/shtory-v-spalnyu
https://ester.com.ua/shtory-dlya-spalni/
Обов'язково доповнюй SEO-фільтри іншими унікальними та релевантними значеннями.
Значення не повинні повторюватися у різних SEO-фільтрах.
Потрібна максимальна повнота кожного SEO-фільтра.
Кожне значення з нового рядка та у 3 колонки для компактності.
Результат у вигляді таблиці.
Відповідь:

Prompt 9. Вивчення інтенту користувача у складних запитів
1. Який головний інтент (потреба) у пошукового запиту:
"навіщо холодильник якщо я не курю".
2. Створи список тем для повного розкриття на сторінці цього запиту.
3. Наведи найкращий приклад абзацу, де зустрічається даний запит в інтернеті.
Дайте максимально коротку та чітку відповідь.
Відповідь:

Prompt 10. Брендовий трафік конкурентів під PPC
**Роль:** Ти експерт з налаштування контекстної реклами для сервісу "seranking.com".
**Завдання:** Знайди всі варіанти брендових пошукових запитів конкурентів, які можна використовувати для показу контекстної реклами для сервісу "seranking.com".
Результат у таблицю.
Групуй варіанти запитів за назвою конкурентів.
Відповідь:


Prompt 11. Ручна кластеризація семантичного ядра
**Налаштування моделі:**
- Температура = 0,3.
- Параметр top-p = 0,3.
**Роль:** Ти експерт зі складання семантичних ядер.
Регіон аналізу: Мінськ.
Пошукова система: Google.
Чи можна просувати на 1 сторінці два кластери запитів:
- "заміна скла на самсунг s8"
- "заміна екрана самсунг s8"
1. Згідно інтенту користувача | Коефіцієнт схожості.
2. Згідно поточної пошукової видачі | Коефіцієнт схожості.
Коефіцієнт схожості: 0 - точно не об'єднувати кластери, 100 - точно об'єднувати.
Відповідь максимально коротка і чітка.
Відповідь:

Prompt 12. Формування списку стоп (мінус) слів
**Налаштування моделі:**
- Температура = 0,5.
- Параметр top-p = 0,5.
**Завдання:** Створи максимально повний список стоп (мінус) слів для контекстної реклами для послуги: «замовити семантичне ядро»
Слова помісти в таблицю і розбий на 3 колонки.
У таблиці мають бути лише стоп (мінус) слова без категорій, описів та інших колонок.
Відповідь:

Prompt 13. Пошук ідей для блогу. Пошук статей
**Налаштування моделі:**
- Температура = 0,7.
- Параметр top-p = 0,7.
**Завдання:** Підбери максимально різні теми для статей у тематиці «пошукова аналітика», які люди зараз активно переглядають, обговорюють, коментують в інтернеті.
Результат у вигляді таблиці.
Додай колонку: Популярність. По ній сортувати.
* Популярність - параметр від 0 до 100. Чим більше зараз тему переглядають, обговорюють і коментують в інтернеті, тим вище параметр.
Відповідь:

Prompt 14. Пошук ідей для блогу. Підбір ключів для статей
**Налаштування моделі:**
- Температура = 0,7.
- Параметр top-p = 0,7.
**Завдання:** Знайди ключові слова для оптимізації та просування статті: "Огляд інструментів для аналізу пошукових запитів".
Відповідь:

Prompt 15. Пошук ідей для блогу. Підбір пошукових підказок для статей
**Налаштування моделі:**
- Температура = 0,3.
- Параметр top-p = 0,3.
**Завдання:** Підбери популярні пошукові підказки для статті: "Огляд інструментів для аналізу пошукових запитів". Згрупуй за напрямками. Оформи таблицею.
Відповідь:
