ТЗ для копирайтера от TaskБилдер в Excel формате: описание полей и параметров

Описание полей и параметров в Excel части ТЗ для копирайтера от TaskБилдер

Содержимое статьи:

Подробный гайд по всем параметрам Excel-ной части ТЗ на копирайт от TaskБилдер. Обращайте ваше внимание на наши подсказки и рекомендации. Это значительно ускорит и упростит работу над нашим техническим заданием!

Внимание! Для экономии пространства, по умолчанию, два последних блока данных: «Похожие страницы и перелинковка» и «Запросы кластера. Полный список» — свернуты (скрыты с экрана). Развернуть блоки можно кнопкой «+».

Общий блок

Важно: Первая (общая) колонка в нашем ТЗ для копирайтера содержит: ячейки для формирования своих вариантов тегов Title, H1, description, названия документа + подсказки/рекомендации по их составлению + ссылки на: 1. Инструкции  2. Саму программу TaskБилдер  3. Проект для составления плана в *.tskb формате.

1 Назад на список. При клике на ссылку идет переход с текущего ТЗ для копирайтера на первую вкладку «all» со всеми техническими заданиями.

2 Название кластера. Название кластера выбирается из самого частотного запроса в этом кластере.
* Кластер — это группа поисковых запросов объединенная одним интентом (одной потребностью, желанием) пользователя и продвигаемые на одной странице.
* Очень часто название кластера соответствует главному запросу, который используется для формирования Title страницы / статьи.
Важно: Одно ТЗ копирайтеру формируется под один кластер из семантического ядра.

3 Объем статьи. Средний размер Plain / SEO текста самых видимых конкурентов (колонка»Главные конкуренты») по запросам кластера.
Объем рассчитывается в символах с учетом пробелов и в словах.
* Анализируются только Plain / SEO тексты конкурентов, а не весь документ.

4 Title. Тег в HTML, который задает заголовок документа. Часто используется в качестве заголовка в результатах выдачи, но не всегда.
Title играет важнейшую роль при seo оптимизации документа, так как участвует в расчете многих факторов ранжирования.
* На данной ячейке присутствует автоматический подсчет размера собственного варианта Title и среднего по конкурентам.
Пример: размер ХХ из ХХ (в символах).

* Примечание на ячейке. Всплывающее примечание на ячейке содержит следующие подсказки и рекомендации:

  1. Оптимальный размер Title.
  2. Популярные слова в Title главных конкурентов.
  3. ТОП10 содержимого Title конкурентов.
  4. Самые популярные в выдаче заголовки сниппетов по кластеру запросов.
  5. Рекомендуемые запросы для Title.

* Снизу в пустую ячейку, на основе подсказок в примечании, хвоста запросов и колонки «Подсказки + Люди ищут» вписываем собственный вариант Title.

* Формирование своего варианта Title. Рекомендуем следующую последовательность действий:

  1. Из колонки «Запросы кластера» или блока в подсказке «Рекомендуемые запросы для Title» выбираем 1-2 варианта главного ключа с максимальной «Важностью» или точной частотой «[!WS]».
  2. Верхушка слов из колонки «Хвост запросов» должна встречаться максимально в главном запросе.
  3. Финальный этап: дополняем + корректируем Title исходя из Title конкурентов, блока «Заголовки сниппетов» и колонки «Подсказки + Люди ищут».

* Такая последовательность позволит выбрать правильный вариант «главного поискового запроса» для Title и дополнить его важными / популярными словами по теме.
* Помним! Главный поисковый запрос должен быть: 1. Читаем 2. Вписан в пределах одного пассажа и максимально близко к началу.

5 Заголовок H1. Базовый заголовок первого уровня.
Второй по важности тег после Title при seo оптимизации документа.
* На данной ячейке присутствует автоматический подсчет размера собственного варианта H1 и среднего по конкурентам.
Пример: размер ХХ из ХХ (в символах).

* Примечание на ячейке. Всплывающее примечание на ячейке содержит следующие подсказки и рекомендации:

  1. Оптимальный размер H1.
  2. Популярные слова в H1 главных конкурентов.
  3. ТОП10 содержимого H1 конкурентов.
  4. Рекомендуемые запросы для H1.

* Снизу в пустую ячейку вписываем собственный вариант заголовка H1.

* Формирование своего варианта H1. Рекомендуем следующую последовательность действий:

  1. Выбираем главный запрос из колонки «Запросы кластера» или блока в подсказке «Рекомендуемые запросы для H1»
  2. Учитываем колонку «Хвост запросов».
  3. Учитываем подсказки в примечании на ячейке.

* Это позволит выбрать правильный вариант «главного поискового запроса» для H1 и дополнить его важными / популярными словами по теме.
Важно: желательно, чтобы «главный поисковый запрос» и дополнительные слова между Title и H1 — отличались! Так можно охватить больше семантики на странице.
Пример: для Title берем главный запрос: «заказать семантическое ядро», для H1 немного менее частотный и важный запрос: «семантика для сайта на заказ»

6 Description. Мета-описание — это тег, который сжато описывает содержимое страницы. Часто используется в качестве текста сниппета в результатах выдачи, но не всегда.
* На данной ячейке присутствует автоматический подсчет размера собственного варианта Description и среднего по конкурентам.
Пример: размер ХХ из ХХ (в символах).

* Примечание на ячейке. Всплывающее примечание на ячейке содержит следующие подсказки и рекомендации:

  1. Оптимальный размер Description.
  2. ТОП10 содержимого тега Description конкурентов.
  3. Самые популярные в выдаче тексты сниппетов по кластеру запросов.

* Снизу в пустую ячейку вписываем собственный вариант заголовка мета Description.

* Формирование Description. Рекомендуем следующую последовательность действий:

  1. Выбрать 3-4 самых интересных предложения из Description конкурентов или текстов сниппетов.
  2. Из отобранных вариантов формируем свой вариант.

* Предложения берем у разных конкурентов, но они должны дополнять друг друга и коротко раскрывать содержимое нашей страницы.

7 URL / Название страницы. Название для страницы.
* На данной ячейке присутствует автоматический подсчет размера собственного названия страницы и средний по конкурентам. Пример: размер ХХ из ХХ (в символах).

* Формирование своего варианта URLа. Рекомендуем последовательность действий для формирования названия для нового документа:

  1. Из предлагаемых вариантов выбираем тот, в который больше всего входит слов из колонки «Хвост запросов».
  2. Снизу в пустую ячейку вписываем собственный вариант название документа для новой страницы или полный URL для существующей.
    Пример 1: uborka-kvartit.html — для новой страницы.
    Пример 2: https://наш_сайт/раздел/uborka-kvartit.thml — полный URL для уже существующей на сайте страницы.

* Примечание на ячейке. Всплывающее примечание на ячейке содержит следующие подсказки и рекомендации:

  1. Популярные слова в URLах главных конкурентов.
  2. Предлагаемые примеры названий для нового документа.
  3. Полные URLы близких конкурентов.

8 Рекомендуемые запросы для H2-H6. Список запросов из кластера, которые найдены в точной, не точной или разбавленной форме на документах главных конкурентов.

Блок позволяет понять:

  1. Конкуренты используют поисковые запросы из кластера в заголовках H2-H6 или нет?
  2. Сколько запросов оптимально прописать в H2-H6, чтобы не переспамить?
    * Чем больше вариантов запросов в списке, тем больше можно вписать у себя.
  3. Какие запросы чаще всего используют конкуренты в заголовках H2-H6?

* Примечание на ячейке. Всплывающее примечание на ячейке содержит следующие подсказки и рекомендации:

  1. Популярные слова в H2-H6 главных конкурентов.
  2. Рекомендуемые запросы для H2-H6.

9 Требования к тексту. Краткий чек-лист для копирайтера, что бы он быстро мог понять, какой должен быть текст в итоге, в какой стилистике писать.
Подкорректируйте всплывающее примечание на данной ячейке под ваши требования.

Вам нужно только оставить / дописать нужный вариант (ты) для следующих пунктов:

  1. Тип текста.
  2. Главная цель.
  3. Стилистика.
  4. Целевая аудитория.

10 Статистика. Во всплывающее примечание на ячейке вынесена сводка по средним размерам тегов конкурентов и статьи в целом + другая статистическая информация.

11 Скачать Планмейкер. Ссылка на скачивание актуальной версии десктопной программы по составлению плана / структуры статьи: taskBilder.zip
* Программа и все обновления абсолютно бесплатны!

12 Открыть план. Ссылка на файл *.tskb с планами статей конкурентов.
Пример ссылки: /путь_к_папке_с_ТЗ/tskb/zakazat-semanticheskoe-yadro_3838621333.tskb
* Рекомендуем привязать по умолчанию формат *.tskb к программе TaskБилдер.exe (для автоматического открытия при клике на ячейке).

13 Пошаговая инструкция работы с ТЗ. Ссылка на статью «Пошаговая инструкция работы с ТЗ копирайтеру от TaskБилдер» в нашем блоге: перейти.

14 Описание всех полей и параметров в ТЗ. Ссылка на данную статью «Описание всех полей и параметров в ТЗ копирайтеру от TaskБилдер» в нашем блоге: перейти.

15 Важные комментарии и рекомендации. После анализа контента главных / близких конкурентов указываем рекомендации по созданию важных блоков в нашем контенте.
Пример: на странице обязательно реализовать голосование, сравнительную таблицу между товарами, квиз-анкету, видео по теме, инфографику, цитаты и т.д.

План (структура) будущего текста статьи

1 План статьи. Данная колонка предназначена для формирования плана будущего текста статьи. Формировать план можно 2 способами:

  1. Ручной. Анализируем всплывающие примечания на ячейках колонки «Главные конкуренты».
    * В примечания вынесены заголовки H2-H6 соответствующих конкурентов.
  2. Полуавтоматический. Формируем план статьи в нашей бесплатной программе TaskБилдер.exe используя подготовленный файл с планами в *.tskb формате.
    * После составления плана в программе, экспортируем его в html файл, копируем и вставляем в колонку «План статьи».

* Полуавтоматический — более удобный и быстрый способ формирования плана будущей статьи!

Хвост поисковых запросов кластера

1 Хвост запросов. Это список популярных слов по всему кластеру запросов.
Позволяет быстро понять, о чем кластер, какие чаще всего слова встречаются в запросах, найти дополнительные темы для раскрытия в заголовках H1-H6.
* Рекомендуем дополнять популярными словами из этой колонки наши варианты тегов Title, заголовки H1-H6 и текст для максимального охвата/раскрытия всего хвоста запросов.

* Примечание на ячейке. В примечание вынесен список запросов из кластера, где встречается слово.

2 Поп.. Полное название параметра: «Популярность». Значение отображает, сколько раз в запросах кластера найдено данное слово.
Подсчет слов происходит с учетом морфологии.
Пример: слова «уборка», «уборке», «уборки» будут просуммированы и в ячейку записан самый популярный вариант слова в запросах.

Рекомендуемые запросы из кластера, LSI фразы и слова для текста статьи

Важно: Данный блок ускоряет поиск важных поисковых запросов из кластера, LSI фраз и слов в тексте для максимального раскрытия темы.
Блок можно свернуть / развернуть кнопкой +/- сверху над блоком.
* Удобно сворачивать, например, если для текущей работы нужен только блок «Похожие страницы и перелинковка». Лишние данные не будут отвлекать внимание на экране.

Списки формируются из 2 источников:

  1. Анализ Plain / SEO текста конкурентов (колонка «Главные конкуренты»).
  2. Поиск самых интересных запросов из кластера, которых нет на страницах конкурентов, но есть у нас в семантическом ядре. Они могут помочь более полно раскрыть тему статьи и привести дополнительный трафик.

1 Запросы и LSI фразы в Plain тексте.

  1. Популярные запросы кластера — найдены в Plain / SEO тексте конкурентов.
    * Запросы собраны в верхней части списка, в ячейках «без фона».
  2. Дополнительные раскрывающие запросы. Запросы кластера — НЕ найдены в Plain / SEO тексте конкурентов.
    Но, содержат «уникальные слова» ИЛИ «популярные слова» из запросов, которых нет в 1 блоке и могут помочь в раскрытии темы.
    * Запросы собраны в ячейках на «желтом фоне».
    * Если есть возможность TaskБилдер пытается отнять «Вхождения» у запросов первого блока (без фоновой заливки) для недопущения переспама.
  3. Популярные LSI фразы — найдены в Plain / SEO тексте конкурентов.
    LSI фразы собраны в конце списка, в ячейках на «голубом фоне».
    * Внимание! В LSI фразы могут попадать популярные поисковые запросы, которые не нашли при сборе семантического ядра или случайно удалили на этапе чистки.

Важно: Точное и не точное вхождение. Если справа от запроса, LSI фразы стоит звездочка: * — это значит, что в тексте их используем ЕЩЕ и в не точной (морфология) / разбавленной форме.

* Примечание на ячейке. В примечание вынесены части текстов с примерами написания запросов и LSI фраз на документах конкурентов + популярные варианты для запросов со звездочкой.

2 Важн.. Полное название параметра: «Важность употребления запросов и LSI фраз в Plain / SEO тексте». Параметр изменяется от 0 до 100. Чем больше параметр, тем приоритетнее внедрение в тексте документа.

Как рассчитывается «Важность» для колонок «Запросы и LSI фразы в Plain тексте» и «LSI слова»?
При расчете важности учитываются следующие параметры:
1. Количество вхождений в документы конкурентов с учетом морфологии.
2. На каком количестве сайтов конкурентов найден запрос, фраза или слово.
3. В каких зонах документа найден запрос, фраза или слово (Title, H1-H6, тексте и т.д.).
4. Для запросов из кластера учитывается еще: точная частотность «[!WS]».

3 «[!WS]». Точная частота запроса по Яндекс Wordstat.
Именно точная частота ( в кавычках «» + фиксация словоформы ! + фиксация порядка слов [ ] ) описывает ПОТЕНЦИАЛЬНО БЛИЗКИЙ поисковый трафик по ней.
Пример синтаксиса запроса к Яндекс Wordstat при анализе точной частоты: «[!уборка !квартир !москва]».
Данный синтаксис учитывает порядок слов в запросе и помогает оставить в ядре более частотную словоформу запроса.

4 WS / GA. Частота запроса по Яндекс Wordstat или среднее число запросов по Google Adwords в выбранном регионе (широкое соответствие).
Помните! Значение частоты запроса — это НЕ количество людей, искавших этот запрос. И даже НЕ то, сколько раз они нажимали в Яндексе / Google кнопочку «Найти».
Частота – это количество показов рекламных блоков Яндекс / Google по всем запросам, в который входит заданный поисковый запрос.
Пример: Базовая частота запроса «уборка квартир» = частотам «уборка квартир» + «уборка квартир в Москве» + «уборка квартир цены» + «заказать уборку квартир» + «уборка квартир спб» …

5 Полн.. Полное название параметра: «Полнота поискового запроса» или «Эффективность запроса». Параметр изменяется от 0 до 100.
Формула расчета параметра: Эффективность запроса = Точная частотность Яндекс Worstat / Базовая частотность Яндекс Worstat * 100.

Запросы с коэффициентом от 0 – 3 малоэффективны. Их при составлении ТЗ рекомендуется не использовать.
Запросы с низкой эффективностью / полнотой является слишком общим или многозначным, с малой долей целевого трафика. Пример: [уборка], [недвижимость] и т.д.
ИЛИ у запроса есть много близких словоформ, которые оттягиваю на себя часть точной частоты.

6 Вхож.. Полное название параметра: «Среднее (округленное) количество вхождений в Plain / SEO тексты близких конкурентов».
Рекомендуется всегда проверять значения на «перегибы» и не допустить переспама в тексте по вхождениям (данные для проверки находятся во всплывающих примечания).

* Примечание на ячейке. Всплывающее примечание на ячейке содержит следующие подсказки и рекомендации:

  1. Точная статистика вхождений без округления.
  2. Количество вхождений запросов и LSI фраз по конкурентам.
  3. URL анализируемого конкурента.

* Информация позволяет быстро проверить среднее количество вхождений и фактические вхождения по каждому конкуренту.

7 LSI слова. Это слова, связанные с основным запросом семантически, по смыслу. LSI слова позволяют сделать текст более естественным.
Список LSI слов поможет копирайтерам писать в нужном направлении, быстро понять незнакомую тему.
Пример: для запроса «автосервис» подобраны LSI-ключи: ремонт, автомобиль, обслуживание, отзыв, работа, адрес, телефон, диагностика, двигатель.
TaskБилдер собирает и систематизирует LSI-ключи со следующих источников: Title, H1, Plain / Seo текст страниц, подсветка сниппетов.

* Примечание на ячейке. В примечание вынесены части текстов с примерами написания данного слова у конкурентов + в каких зонах найдено данное слово.
Важно: Точное и не точное вхождение. Для LSI слов: * стоит на всех значениях (нет деления на точную, не точную и разбавленную форму) и в ячейку выводится самый популярный вариант этого слова у конкурентов.

8 Plaintext. Полное название параметра: «Среднее (округленное) количество вхождений слова в Plain / SEO тексты близких конкурентов».
Рекомендуется всегда проверять значения на «перегибы» и не допустить переспама в тексте по вхождениям.

* Важно. Количество вхождений рассчитывается с учетом вхождения LSI слова в более длинные конструкции колонки «Запросы и LSI фразы в Plain тексте».
Пример: среднее число вхождения слова «запросы» по конкурентам = 36 раз, но это слово входит в более длинные конструкции: «низкочастотные запросы, высокочастотные запросы, вч запросы…» = 11 раз. Итого: в колонку  «Plaintext» будет записано: 36-11=25 раз.
Аналогичные расчёты выполняются для запросов и LSI фраз.

* Примечание на ячейке. Всплывающее примечание на ячейке содержит следующие подсказки и рекомендации:

  1. Фактическое количество вхождений / встречаемость слов.
  2. URL анализируемого конкурента.
    * Информация позволяет быстро проверить среднее количество вхождений и фактические вхождения по каждому конкуренту.

9 Важн. Полное название параметра: «Важность употребления LSI слов в Plain / SEO тексте».
Параметр изменяется от 0 до 100. Чем больше параметр, тем приоритетнее внедрение слова в тексте документа. Перейти на подробное описание: Как рассчитывается «Важность».

Список близких конкурентов и блок подсказок

Важно: Блок позволяет проанализировать близких конкурентов, расширить план статьи рекомендациями из подсказок.
Блок можно свернуть / развернуть кнопкой +/- сверху над блоком.
* Удобно сворачивать, например, если для текущей работы нужен другой блок. Лишние данные не будут отвлекать внимание на экране.

1 Главные конкуренты. ТОП доменов / URLов близких к нам конкурентов по всему кластеру запросов.

Вопрос: Почему выводятся домены, а не URLы?
Ответ: URLы слишком длинные, занимают много места на экране, их мы вынесли в примечания и в ссылки при клике на доменах.
При клике на домене в браузере открывается релевантный URL анализируемого домена.
Еще раз: Отображаются домены, но сортировка осуществляется по соответствующим URLам с учетом их видимости в ТОПе.

* Примечание на ячейке с доменом:

  1. Релевантный URL анализируемого домена.
  2. Параметры авторитетности домена.
  3. План / структура статьи на данном URLе.

* Примечание на ячейке с названием колонки:

  • Полный список URLов главных / близких конкурентов. Список можно использовать для анализа в сторонних сервисах.

2 R отн.. Полное название параметра: Rank домена относительный.
Rank домена относительный меняется в диапазоне от 0 до 1.
Значение 0 — сайт, которому принадлежит URL, это: молодой, небольшой, заброшенный или под фильтром сайт.
Значение 1 — сайт, которому принадлежит URL, это: сервисы поисковых систем, агрегаторы, большие магазины и порталы, пример: Яндекс.ru, youtube.com, vk.com, facebook.com, instagram.com, avito.ru и т.д.
Пример: Rank домена (относительный) для youtube.com = 1, его абсолютный Rank = 67100000000.

Чем больше Rank домена, тем сложнее обогнать данный URL в ТОПе.
Если у «Главных конкурентов» Rank от 0,4-1: надо хорошо поработать над планом статьи (максимально раскрыть тему) и наполнением. Конкуренция большая.

3 Видим.. Полное название параметра: «Видимость URLа»
Параметр показывает на сколько данный URL конкурента видим в ТОПе относительно других URLов этого кластера. Изменяется от 0 до 100.

Первый URL всегда самый видимый / важный по самым частотным запросам в кластере и чаще / выше других стоит в ТОПе.
При расчете коэффициента учитывается: частота запроса и позиция URLа в ТОПе.

4 Подсказки + «Люди ищут». Это популярные «поисковые подсказки» и подсказки в блоке «Люди ищут» по всем запросам кластера.
Данную колонку рекомендуем использовать для 2 целей:

  1. Для поиска похожих страниц на сайте для перелинковки. Анализируем вместе с колонкой «Похожие страницы (для перелинковки)».
  2. Для расширения текущей темы и формирование дополнительных заголовков H1-H6.

Пример для перелинковки (скрин выше):

  1. Работаем с ТЗ для копирайтера на тему: «как работать с вордстатом».
  2. В блоке подсказок на 3 позиции запрос: «самые популярные запросы 2020 яндекс».
    * Полный вариант запроса можем посмотреть на примечании колонки «Кол.», это: «вордстат самые популярные запросы 2020».
  3. У нас планируется отдельная статья на тему «вордстат самые популярные запросы 2020» — 5 позиция колонки «Похожие страницы».
  4. Возможное решение:
    4.1. В статье сделать 1 абзац по самыми популярными запросами и далее перелинковать ее с главной статьей «вордстат самые популярные запросы 2020».
    4.2. Перелинковать из текста и без создания отдельного абзаца.

Пример для расширения плана статьи текущего ТЗ (расширяем тему):

  1. Берем 5 позицию (скрин выше) из колонки подсказок, слово: «ассистент».
  2. Смотрим примечание на ячейке колонки «Кол.» с вариантами запросов.
    >> Выбираем запрос: «яндекс вордстат ассистент».
  3. В колонке «Похожие страницы» — нет отдельных статей на тему: «яндекс вордстат ассистент». Значит, раскрываем, как работать с вордстат ассистент в текущей статье.
    * Важно: Дополнительно рекомендуем проверить, есть ли отдельная статья, через поиск по всем названиям статей на 1 вкладке: «all».

5 Кол.. Полное название параметра: «Количество»: абсолютное количество встречаемости слова / фразы в запросах из подсказок (популярность в подсказках).

* Примечание на ячейке. Собраны самые важные / популярные запросы из подсказок, где найдено это слово или фраза.

Пример: в колонке подсказок,  слово: ассистент. Не совсем понятно, что это.
В примечании на ячейке «Кол.» первым в списке идет запрос: «яндекс вордстат ассистент». Совсем другое дело.

Похожие страницы и перелинковка

Важно: Данный блок рекомендуем использовать для выбора главной фразы при составлении: Title, H1 и проверки / дополнения блока «Запросы и LSI в тексте».
Блок можно свернуть / развернуть кнопкой +/- сверху над блоком.
* Удобно сворачивать, например, если для текущей работы нужен другой блок. Лишние данные не будут отвлекать внимание на экране.

1 Похожие страницы (для перелинковки). Список похожих страниц / статей для перелинковки и недопущения канибализации на сайте.
* При клике на названии страницы / статьи переходим на вкладку с этим ТЗ.
Анализ похожих страниц / статей позволяет понять, какие темы мы вынесем в план текущего ТЗ, а какие раскроем на других страницах / статьях.

2 Связь. Уровень связи между текущей темой и другими страницами / статьями.
Чем больше значение, тем сильнее связь, тем больше общих URLов попадается в выдаче между запросами страниц / статей.

Запросы кластера. Полный список

Важно: Данный блок рекомендуем использовать для ручного выбора главной фразы при составлении: Title, H1 и проверки / дополнения блока «Запросы и LSI в тексте».
Блок можно свернуть / развернуть кнопкой +/- сверху над блоком.
* Удобно сворачивать, например, если для текущей работы нужен другой блок. Лишние данные не будут отвлекать внимание на экране.

1 Запросы кластера. Это разные формулировки одной потребности / желания пользователей, которые они задают в поисковую систему.
Такие близкие поисковые запросы объединены в один кластер.
Помните! Потребность, которую задают люди по-разному через запросы — это РАЗНЫЕ люди, разный охват и спрос, которые не пересекается, по которым разная конкуренция.
* В колонке видны только самые «Важные» запросы.

* Примечание на ячейке с названием колонки. Полный список запросов кластера можно найти на всплывающем примечании ячейки названия данной колонки.

2 Важн.. Полное название параметра: «Важность запроса в кластере».
При расчете учитываются следующие параметры: Точная частота «[!WS]» запроса + Полнота/Эффективность запроса + Rank домена (сложность ТОПа).
Чем больше значение важности, там приоритетнее запрос для использования в: Title, H1 и тексте страницы.
* У запросов с высоким приоритетом: высокая точная частота и полнота + низкая конкуренция в ТОПе.

3 «[!WS]». Точная частота запроса по Яндекс Wordstat.

Скачать описание полей и параметров в Excel формате

Если вам более удобно изучать материал в форме таблицы, мы подготовили вам данную инструкцию в Excel формате: скачать.
Рубрики:
Поделитесь:
Поделиться facebook
Поделиться twitter
Поделиться google
Поделиться vk
Поделиться telegram
Поделиться whatsapp

Вы хотите составить семантическое ядро?

Но, все это для Вас слишком сложно, нет времени или опыта.
Обращайтесь в Семён Ядрён. Поможем!
Вверх